上下文搜索与 Agent 工具：从发现到使用
一个工作范围里可能积累大量对话、文件和交付物。平台将资料发现、选择引用与 AgentRun 中读取内容分开，让每次请求使用真正需要的上下文。
共享工作范围，不等于共享对话历史
工作空间和工作项把相关工作组织在一起，但每段对话保留自己的消息历史。同一范围内的其他文件和对话可以被查找，却不会自动进入每次 Agent 请求。这样，工作范围可以持续积累资料，而新问题仍有清晰的上下文边界。
先定位资料，再决定是否读取内容
上下文搜索帮助人按范围和结果类型查找对话、文件、交付物与工作项。结果提供标识、归属位置和有限预览，便于打开核对。Agent 另有按当前范围搜索资源元信息的工具。搜索命中只是定位线索，不代表完整内容已经进入模型上下文。
引用明确本次协作要使用的资料
找到相关文件或交付物后，用户可以在预览中将其加入 AI 引用，并在发送前核对。引用记录资料及其所属范围，不移动原文件，也不授予跨工作空间访问权。这一步把“找到资料”和“请 Agent 在本次请求中使用它”区分开。
执行时由工具在边界内解析内容
AgentRun 需要读取上传文件或产物时，Agent 可通过限定范围的工具将资源标识解析为可读内容。同一工作空间内其他范围的资料，在获得许可时会进入当前运行的工作区域。Agent 再按需要读取，而不是在初始提示中接收所有匹配资料。
发现与访问是不同的判断
面向人的搜索、Agent 的元信息搜索和内容解析工具各有用途，也分别受工作范围与权限规则约束。分开这些步骤，才能核对结果来源、明确选择引用，并让 Agent 的工作保持在已授权的工作空间内。